郵箱登錄

與大數據相關的工作

在美國,與大數據相關的職位統稱為“數據科學家”;而在國內,與大數據相關的崗位則細分得多,主要分為大數據開發工程師、雲計算大數據研發工程師、大數據分析工程師、大數據架構師四類。

運用工具提取、分析、呈現數據,實現數據得商業意義。

機器學習,算法實習。

開發運用簡單數據工具,實現數據建模等功能,需要業務理解。

高級算法涉及與優化;數據相關係統設計與優化,有垂直行業經驗最佳。

大數據需要具備的技能

Level3應用領域或行業的知識

大數據工程師這個角色很重要的一點是,就某些行業領域有一定的理解,最好還是與公司的業務方向一致的。

Level2建模、編寫算法

理解模型、複用模型甚至創新模型,來解決實際問題。

Level1計算機編碼能力
(實時、離線數據處理)

實際開發能力和大規模的數據處理能力是作為大數據工程師的一些必備要素。會雲平台的搭建、掌握大數據處理工具。對基本數據進行處理。

ag8亚游集团課程特色

培養全棧式大數據工程師

專注於培養企業當下緊缺的大數據平台運維及應用開發工程師,學員不僅掌握大數據平台的構建、管理、性能檢測及評估,而且掌握在雲平台上進行大數據應用係統設計、開發及調優等技術及技巧。學習的核心課程包括Linux運維、KVM虛擬化技術、Linux雲平台集群管理、Hadoop集群管理及數據處理分析方法、Spark集群管理及在線實時大數據處理與分析、機器學習等。

ag8亚游集团大數據雲實驗平台
GB-TB級別大數據案例庫

  • ag8亚游集团獨有—大數據雲實驗平台,按照數據挖掘、大數據平台與算法、行業實戰數據分析三個層次來搭建。通過典型的算法展示、算法實現結合大數據分析的應用場景與案例對學生進行數據分析方麵的綜合訓練。
  • 涵蓋氣象、電信、電子商務等多類型的GB-TB級別的大數據集數據,為大數據實驗和研究提供了有力的支撐。